Πως ορίζεται η ανεργία, ποιο είναι το ποσοστό της στην Ελλάδα ανά περιοχή, φύλο και ηλικιακή ομάδα.

large_logo.jpg

medium_logo.jpg

small_logo.jpg

thumbnail_logo.jpg

logo.jpg

Ανεργία

# Εισαγωγή 

Το 2020 ηταν μια χρονιά η οποία σημαδεύτηκε από τη ραγδαία εξάπλωση του κορονοϊού σε ολόκληρο τον πλανήτη. Ενώ ο αντίκτυπος του διαφέρει από χώρα σε χώρα, υπολογίζεται πως οι κοινωνικοπολιτικές επιπτώσεις του θα είναι μεγάλες παγκοσμίως. Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας, εκατομμύρια επιχειρήσεις κινδυνεύουν να κλείσουν ενώ σχεδόν το ήμισυ του παγκόσμιου εργατικού δυναμικού κινδυνεύει άμεσα να χάσει μέρος του εισοδήματος του λόγω της πανδημίας. Δεκάδες εκατομμύρια κόσμος κινδυνεύει να τεθεί υπό το όριο της φτώχειας, ενώ ο αριθμός των υποσιτισμένων ανθρώπων εκτιμάται πως θα αυξηθεί κατά 130 εκατομμύρια [1]. 

Κατά τη διάρκεια του 2020, παρατηρήθηκε και σημαντική αύξηση στους συνολικούς θανάτους. Τα τελευταία δεδομένα της Eurostat, υποδεικνύουν ότι στην Ελλάδα η υπερ-θνησιμότητα, δηλαδή η αύξηση του αριθμού των θανάτων από οποιαδήποτε αιτία, αυξήθηκε κατά 7% σε σύγκριση με τα προηγούμενα χρόνια. Η μεγαλύτερη αύξηση παρατηρήθηκε από τα μέσα Οκτωβρίου, όποτε και ξεκινάει το δεύτερο κύμα της πανδημίας. Στην Ευρώπη, οι συνολικοί θάνατοι αυξήθηκαν κατά 11%. 

```callout
Σημείωση: Για το 2020 υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα για 53 εβδομάδες, ενώ για την τετραετία 2016-2019 για 52 εβδομάδες. Δεδομένου αυτού, και για την σωστότερη αποτύπωση των επιπτώσεων της πανδημίας στην υπερ-θνησιμότητα υπολογιζουμε τους εβδομαδιαίους θανάτους  της 53 εβδομάδας για τις χρόνιες 2016-2019 ως το μέσο όρο των τεσσάρων τελευταίων εβδομάδων κάθε έτους. 
```

```graph
/graphs/yperthnisimotita-2020/excess_deaths
```

---

#  Τι είναι η υπερ-θνησιμότητα;

Η υπερ-θνησιμότητα είναι ένας όρος που χρησιμοποιείται στην επιστήμη της επιδημιολογίας και εκφράζει τη διαφορά στον αριθμό των θανάτων, από κάθε αίτιο για μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο, σε σχέση με τον αναμενόμενο αριθμό υπό κανονικές συνθήκες. 


Η υπερ-θνησιμότητα είναι ένα πιο ολοκληρωμένο μέτρο της συνολικής επίδρασης της πανδημίας στους θανάτους από ό,τι ο επιβεβαιωμένος αριθμός θανάτων COVID-19. Καταγράφει όχι μόνο τους επιβεβαιωμένος θανάτους, αλλά και τους θανάτους από COVID-19 που δεν είχαν διαγνωστεί και αναφερθεί σωστά, καθώς και θανάτους από άλλες αιτίες που οφείλονται στις γενικές συνθήκες κρίσης λόγω της πανδημίας (π.χ  φόβος προσέγγισης στο νοσοκομείο, αναβολές κρίσιμων ιατρικών επεμβάσεων) [2].



## Πως υπολογίζεται;

Η υπερ-θνησιμότητα είναι η διαφορά μεταξύ των θανάτων που έχουν καταγραφεί σε μια χρονική περίοδο και των θανάτων που θα αναμέναμε για την ίδια περίοδο, εάν κανένα ακραίο συμβάν δεν λάμβανε χώρα. Οι εκτιμώμενοι θάνατοι υπολογίζονται ως ο μέσος όρος των θανάτων των προηγούμενων ετών.  

```callout
Υπερ-θνησιμότητα 2020 = Θάνατοι 2020 - Μ.Ο Θανάτων 2016-2019 
```

Για παράδειγμα, αν θέλουμε να εξετάσουμε την υπερ-θνησιμότητα για την πρώτη εβδομάδα του Μαρτίου, υπολογίζουμε τον Μ.Ο την εβδομάδας για τις χρονιές 2016-2019 και στη συνέχεια το αφαιρούμε από τους συνολικούς θανάτους που καταγράφηκαν το 2020. Όσο μεγαλύτερος ο αριθμός αυτός, τόσο μεγαλύτερη η υπερ-θνησιμότητα. 



```image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/GREECE_418b41458c.PNG
```

---

# Ελλάδα: 11.297 περισσότεροι θάνατοι το 2020

Συνολικά, 11.297 περισσότεροι θάνατοι από κάθε αιτία καταγράφηκαν σε όλη την Ελλάδα το 2020, με τη μεγαλύτερη αύξηση να παρατηρείται κατά τη διάρκεια του δεύτερου κύματος της πανδημίας. Πιο συγκεκριμένα, από τα μέσα Οκτωβρίου και μέχρι το τέλος του έτους καταγράφηκαν 5.000 περισσότεροι θάνατοι σε σχέση με τα προηγούμενα χρόνια, 15% περισσότεροι από τους αναμενόμενους. Την τελευταία εβδομάδα του Νοεμβρίου το ποσοστό αυτό έφτασε το 39%. Το πρώτο κύμα της πανδημίας, σε αντίθεση με άλλες ευρωπαϊκές χώρες, δεν επηρέασε την Ελλάδα καθώς οι συνολικοί θάνατοι δεν αποκλίνουν σημαντικά από τον μέσο των προηγούμενων χρόνων.  

---
## Η Βόρεια Ελλάδα πλήττεται περισσότερο από την πανδημία 

Η Βόρεια Ελλάδα αποτελεί το επίκεντρο της πανδημίας, καθώς από τα μέσα Οκτωβρίου και μέχρι το τέλους του 2020, οι συνολικοι θάνατοι αυξήθηκαν κατα 42% σε σχέση με τα προηγούμενα χρόνια (4.003 περισσότεροι θάνατοι). Η μεγαλύτερη αύξηση παρατηρήθηκε την 48η εβδομάδα (22-29 Νοεμβρίου), όταν το ποσοστό αυτό έφτασε το 85%. Μικρή αύξηση της υπερ-θνησιμότητας παρατηρήθηκε και στην Κεντρική Ελλάδα στο δεύτερο κύμα της πανδημίας, με τους συνολικούς θανάτους να αυξάνονται κατά  13%.

``` image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/All_greece_58a3071f06.PNG
```

## Κεντρική Μακεδονία: 61% περισσότεροι θάνατοι στο δεύτερο κύμα του κορονοϊού

Η περιφέρεια της Κεντρικής Μακεδονίας επηρεάστηκε περισσότερο από τον κορωνοϊό καθώς η υπερ-θνησιμότητα κατά τη διάρκεια του δεύτερου κύματος της πανδημίας αυξήθηκε κατά 61%. Μεγάλες αυξήσεις παρατηρήθηκαν σε όλες οι περιφέρειες της Βορείου και Κεντρικής Ελλάδος για την ίδια περίοδο. Ειδικότερα στην περιφέρεια  Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης η αύξηση έφτασε το 43%, στην περιφέρεια Δυτικής Μακεδονίας το  39% και στην περιφέρεια Θεσσαλίας το 29%.

``` image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/PERI_df07d1bb4f.PNG
```

Στις υπόλοιπες περιφέρειες της χώρας δεν καταγράφηκαν σημαντικά περισσότεροι θάνατοι σε σύγκριση με τον μέσο όρο των προηγούμενων ετών. Στην Αττική αυξήθηκαν κατά 3% για όλο το 2020 ενώ κατά την διάρκεια του δεύτερου κύματος του κορωνοϊού το ποσοστό αυτό έφτασε το 5%.


``` image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/PERII_bfa725a24c.PNG
```

## Θεσσαλονίκη: Αυξημένοι κατά 49% οι θάνατοι στο δεύτερο κύμα της πανδημίας 

Εξετάζοντας τους νομούς με τα περισσότερα κρούσματα ανά 100.000 κατοίκους, παρατηρούμε πως οι θάνατοι αυξήθηκαν σημαντικά στο δεύτερο κύμα της πανδημίας. Στη Θεσσαλονίκη,  η συνολική αύξηση έφτασε το 49%, ποσοστό που μεταφράζεται σε 1.179 περισσότερους θανάτους σε σχέση με το μέσο όρο. 


```image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/NOMOI_4388794e41.PNG
```

---

# Ευρώπη: 593.000 περισσότεροι θάνατοι το 2020
 
Η σύγκριση των συνολικών θανάτων το 2020 με το μέσο όρο των τεσσάρων προηγούμενων ετών (2016 - 2019) δείχνει τη σημαντική αύξηση σε ολόκληρη την Ευρώπη η οποία είναι πολύ έντονη στο πρώτο κύμα της πανδημίας. Παρά το γεγονός ότι υπό κανονικές συνθήκες θα αναμέναμε η θνησιμότητα να μειώνεται από τον Μάρτιο και μετά, το 2020 παρατηρείται μια ραγδαία αύξηση, η οποία ξεκινάει την 11η εβδομάδα του Μαρτίου και τελειώνει μέσα στον Ιούνιο. Συνολικά 231.000 περισσότεροι θάνατοι καταγράφηκαν την περίοδο αυτή, 23% περισσότεροι από το αναμενόμενο.

Οι χώρες που επλήγησαν λιγότερο από την πανδημία δεν παρουσιάζουν σημαντικές αυξήσεις στον συνολικό αριθμό των θανάτων. Σε ορισμένες περιπτώσεις μάλιστα, όπως η Νορβηγία, παρατηρήθηκε και οριακή μείωση τους. Αντιθέτως, στις χώρες που επλήγησαν περισσότερο παρατηρείται σημαντική αύξηση της υπέρ-θνησιμότητας. Το Βέλγιο και η Ιταλία είναι από τις χώρες που επηρεάστηκαν σημαντικά και στα δύο κύματα της πανδημίας, καταγράφοντας μια αύξηση στους συνολικούς θανάτους ίση με 40% και 36% αντίστοιχα. Στη Μεγάλη Βρετανία η μεγαλύτερη αύξηση εμφανίζεται στο πρώτο κύμα, με τους συνολικούς θανάτους να αυξάνονται κατά 52%. Τέλος, στο δεύτερο κύμα της Covid-19 η Τσεχία και η Σλοβενία πλήττονται περισσότερο, με τη συνολική αύξηση να φτάνει το 60% και το 66% αντίστοιχα. 


```image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/Europe_2020_43e04bfd5a.PNG 
```
![SKG.PNG](https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/SKG_8ce3b9d22e.PNG) ![SKG.PNG](https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/SKG_8ce3b9d22e.PNG)

```image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/europe_less_829c7ac5e3.PNG
```


``` image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/europe_most_8d33297aa2.PNG
```

---

# Δεδομένα
Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται στα παραπάνω γραφήματα είναι ελεύθερα διαθέσιμα [<u>εδώ</u>](https://github.com/GreeceInFigures/greeceinfigures-data/tree/main/deaths).
---

# Πηγές
[1] 	"Impact of COVID-19 on people's livelihoods, their health and our food systems," https://www.who.int/news/item/13-10-2020-impact-of-covid-19-on-people's-livelihoods-their-health-and-our-food-systems.

[2] 	"Excess mortality during the Coronavirus pandemic (COVID-19)," https://ourworldindata.org/excess-mortality-covid.






Η υπερ-θνησιμότητα είναι ένα πιο ολοκληρωμένο μέτρο της συνολικής επίδρασης της πανδημίας στους θανάτους από ό,τι ο επιβεβαιωμένος αριθμός θανάτων COVID-19. Παρουσιάζουμε την υπερ-θνησιμότητα στην Ελλάδα το 2020.

large_Greece 2020v.2.jpg

medium_Greece 2020v.2.jpg

small_Greece 2020v.2.jpg

thumbnail_Greece 2020v.2.jpg

Greece 2020v.2.jpg

Υπερ-θνησιμότητα λόγω κορωνοϊού 

# Εισαγωγή 

Ο τουρισμός είναι ένα σύνολο δραστηριοτήτων με σημαντική άμεση και έμμεση επίδραση στο ΑΕΠ και στην απασχόληση πολλών κλάδων της ελληνικής οικονομίας [1]. Σύμφωνα με την ΤτΕ, το 2019 η συμβολή του τουρισμού στην οικονομική δραστηριότητα ανήλθε στο 11,2% του ΑΕΠ της χώρας  και σε  12,0% της συνολικής απασχόλησης [2].  Το 2019 καταγράφηκαν παραπάνω από 31εκ αφίξεις με τις συνολικές εισπράξεις να φτάνουν τα 18 δις ευρώ. Μετά την εμφάνιση της πανδημίας COVID-19 που ξέσπασε το 2020, ο τουριστικός κλάδος επηρεάστηκε σημαντικα. Ειδικότερα, οι συνολικές αφίξεις μειώθηκαν κατά 76,5% (7,4 εκ αφίξεις) ενώ οι συνολικές εισπράξεις ανήλθαν στα 4,3 δις ευρώ (μειωμένες κατά 76,5%) [3]. 

Σε αυτό το λήμμα ερευνούμε σε μηνιαία βάση την τουριστική κίνηση στην Ελλάδα παρακολουθώντας τη διεθνή επιβατική κίνηση στα σημαντικότερα ελληνικά αεροδρόμια. Είναι σημαντικό να επισημάνουμε πως η επιβατική κίνηση αποτελεί μια εκτίμηση της τουριστικής κίνησης και δεν εκφράζει τις συνολικές αφίξεις τουριστών στη χώρα. 

```graph
https://greeceinfigures.com/graphs/tourism/airport_passengers?fbclid=IwAR3c6lmrQOHoEuA6Bvi2L04e8W0mOyVoF8sIsnH8PDiD_lJdxeAhYsmo0D4 ```

---

# Εξέλιξη των διεθών αφίξεων 

Η διεθνής επιβατική κίνηση στα σημαντικότερα ελληνικά αεροδρόμια παρουσιάζει μια αυξητική πορεία εώς και το 2019. Στο Ελ. Βενιζέλος, το σημαντικότερο αεροδρόμιο της χώρας, η συνολική αύξηση σε σχέση με το 2016 είναι ίση με 40% (+5 εκ επιβάτες). Για την ίδια περίοδο, εξίσου σημαντική αύξηση παρατηρείται στο αεροδρόμιο Θεσσαλονίκης  (+43%),  της Κω (+39%), της Κέρκυρας (+18%) και της Ρόδου (+15%). 

Με εξαίρεση μόνο τους  αερολιμένες της Αθήνας και της θεσσαλονίκης, σε όλα τα υπόλοιπα αεροδρόμια παραπάνω από το 50% της συνολικής ετήσιας επιβατικής κίνησης καταγράφεται τους καλοκαιρινούς μήνες.

```graph
https://greeceinfigures.com/graphs/tourism/airport_traffic_yearly?fbclid=IwAR0pcKPaf7xR89PuJG1ublRMw2dPnt0Hde4X2V86Xt1wL980cBPt9ya-Ocg
```

Το 2020, η εξάπλωση της πανδημίας και  τα έκτακτα μέτρα που ελήφθησαν για τον περιορισμό της, είχαν μεγάλες επιπτώσεις στον τουριστικό κλάδο. Η έναρξη της τουριστικής περιόδου έγινε τον Ιούνιο γεγονός που δικαιολογεί και τις μηδενικές αφίξεις για την περιοδο  Απρίλιο-Μαιο. Συνολικά για όλο το έτος, και σε σύγκριση με το 2019, παρατηρείται μια πτώση στην επιβατική κίνηση που ξεπερνάει το 70%  στα περισσότερα αεροδρόμια. Ειδικότερα, για την περίοδο Ιούνιος-Αύγουστος η πώση αυτή είναι ακόμα μεγαλύτερη ξεπερνώντας σε ορισμένες περιπτώσεις και το 80%

---

# Διεθνέις αφίξεις - Τελευταία στοιχεία

Τον Αύγουστο του 2021, η επιβατική κίνηση σε όλα τα αεροδρόμια της χώρας παρουσίασε αύξηση σε σχέση με το 2020 αλλα παραμένει  χαμηλά σε σχέση με τον αντίστοιχο μήνα του 2019. Στην Αθήνα, η κίνηση αυξήθηκε κατα 75% σε σχέση με το 2020 (+906 χιλιάδες επιβάτες) αλλά είναι μειωμένη κατά 31% σε σχέση με το 2019. Στη Θεσσαλονίκη οι αφίξεις αυξήθηκαν κατά 251 χιλιάδες (+66%) σε σχέση με τον 2020, αλλα παραμενουν μειωμένες σε σχέση με το 2019 παρουσιάζοντας μείωση της τάξεως του 23% (- 186 χιλιάδες επιβάτες). Η κίνηση στα νησιά των Κυκλάδων παρουσιάζει μεγάλη αύξηση τον Αύγουστο. Η επιβατική κίνηση στη Σαντορίνη ξεπέρασε τους 405 χιλ., υπερδιπλάσια σε σχέση με το 2020 (183 χιλ.) και 9% υψηλότερη από την κίνηση του 2019 (380 χιλ.). Στη Μύκονο η κίνηση ηταν μειωμενη κατά 9% σε σχέση με τον αντίστοιχο μήνα του 2019 και αυξημένη κατά 91% σε σχέση με το 2020 (170 χιλ.). Αυξημένη κατά 77% σε σχέση με το 2020 (240 χιλ.) ήταν η κίνηση και στην Κω, αλλα μειωμενη κατα 23% σε σχέση με το 2019 (554 χιλ.)



``` image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/Ath_9e26c546c0.PNG
```
``` image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/SKG_8ce3b9d22e.PNG
```
``` image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/xania_49daddb69d.PNG
```
```image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/Rodos_ed9c856303.PNG
```
``` image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/Kws_68ad4da334.PNG
```
``` image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/Kerkira_af2e10dba9.PNG
```
---




# Πηγές
[1] Τράπεζα της Ελλάδος (Aπρίλιος, 2021), Έκθεση του Διοικητή για το έτος 2020

[2] Τράπεζα της Ελλάδος (Δεκέμβριος , 2020), Νομισματική Πολιτική Ενδιάμεση Έκθεση 2020 

[3]  Ινστιτούτο του Συνδέσμου Ελληνικών Τουριστικών Επιχειρήσεων (ΙΝΣΕΤΕ), Στατιστικό Δελτίο Νο 66, Φεβρουάριος 202

Εκτήμηση της τουριστικής κίνησης στην Ελλάδα, παρακολουθώντας τις διεθνείς αφίξεις στα σημαντικότερα ελληνικά αεροδρόμια.

medium_epiva.PNG

small_epiva.PNG

thumbnail_epiva.PNG

epiva.PNG

Επιβατική Κίνηση Αεροδρομίων 

# Εισαγωγή

Σε μια οικονομία οι τιμές τις των αγαθών και των υπηρεσιών μπορούν πάντα να αλλάξουν. Κάποιες τιμές αυξάνονται, κάποιες άλλες μειώνονται. Ο πληθωρισμός εμφανίζεται όταν υπάρχει γενικευμένη αύξηση των τιμών των αγαθών και των υπηρεσιών, και όχι μόνο συγκεκριμένων πραγμάτων. Όταν έχουμε πληθωρισμό, τότε η αγοραστική αξία του νομίσματος μειώνεται. Αυτό σημαίνει ότι  με 1 ευρώ σήμερα μπορούμε να αγοράζουμε λιγότερα αγαθά και υπηρεσίες από εχθές. Σε αυτό το λήμμα παρακολουθούμε την εξέλιξη του πληθωρισμού στην Ελλάδα.


```graph
https://datawrapper.dwcdn.net/VRP06/3/
```
---

# Πως υπολογίζεται;

Τα αγαθά και οι υπηρεσίες που καταναλώνονται από τα νοικοκυριά στη διάρκεια ενός έτους αντιπροσωπεύονται από ένα “καλάθι” ειδών. Το καλάθι αυτό περιέχει είδη καθημερινής χρήσης (π.χ. τρόφιμα, εφημερίδες και βενζίνη), διαρκή αγαθά (π.χ. είδη ένδυσης, ηλεκτρονικοί υπολογιστές και πλυντήρια) και υπηρεσίες (π.χ. κομμωτήρια, ασφάλειες και ενοικιαζόμενες κατοικίες).  Κάθε προϊόν έχει μια τιμή. Ο ετήσιος ρυθμός πληθωρισμού είναι η τιμή του συνολικού καλαθιού ένα συγκεκριμένο μήνα σε σύγκριση με την τιμή που είχε τον ίδιο μήνα ένα έτος νωρίτερα. Για παράδειγμα αν ο πληθωρισμός για ένα μήνα ειναι 2%, σημαίνει πως δαπανούμε 2% περισσότερα χρήματα για τα ίδια προϊόντα σε σχέση με τον ίδιο μήνα το προηγούμενο χρόνο.

---

Στην ευρωζώνη, ο πληθωρισμός των τιμών μετριέται με βάση τον Εναρμονισμένο Δείκτη Τιμών Καταναλωτή (Εν.ΔΤΚ). Η επίδραση της μεταβολής μίας μόνο τιμής στον Εν.ΔΤΚ εξαρτάται από το πόσα χρήματα δαπανούν τα νοικοκυριά, κατά μέσο όρο, για κάθε προϊόν στο καλάθι ειδών. Το κάθε προϊόν έχει ένα συντελεστή στάθμισης ο οποίος αντανακλά τις μεταβαλλόμενες καταναλωτικές τάσεις. Για παράδειγμα, o καφές έχει συντελεστή στάθμισης 0,4%. Επομένως, οποιαδήποτε μεταβολή της τιμής του δεν θα έχει μεγάλο αντίκτυπο στον συνολικό Εν.ΔΤΚ. Αντιθέτως, η βενζίνη (όπως και τα άλλα καύσιμα) έχει συντελεστή στάθμισης 4,6%, άρα ο αντίκτυπος που θα έχει η μεταβολή της τιμής της στον Εν.ΔΤΚ θα είναι περίπου δέκα φορές μεγαλύτερος από αυτόν  του καφέ. O Εν.ΔΤΚ καταρτίζεται με τέτοιο τρόπο ώστε οι τιμές του πληθωρισμού για κάθε χώρα της Ε.Ε. να είναι συγκρίσιμες [1].


``` image
https://greece-in-figures-media.s3.eu-west-3.amazonaws.com/y4_Wny_2021_8face88602.png
```

```callout
Το ποσοστό του πληθωρισμού που δημοσιεύει η ΕΛΣΤΑΤ κάθε μήνα υπολογίζεται με βάση το Δείκτη Τιμών Καταναλωτή ο οποίος παρουσιάζει ορισμένες διαφορές σε σχέση με τον ΕΝ.ΔΤΚ που χρησιμοποείται απο την Ε.Ε., με αποτέλεσμα να παρατηρούνται μικρές διαφορές. 
```

---

# Είναι ο πληθωρισμός θεμιτός;

Ο πληθωρισμός είναι ένα αμφιλεγόμενο φαινόμενο. Θεωρητικά όταν η οικονομία δεν λειτουργεί στο μέγιστο των δυνατοτητων της (ανεργία, χαμηλή παραγωγή κτλ), ο πληθωρισμός συμβάλλει στην αύξηση της οικονομικής δραστηριότητας. Τα περισσότερα χρήματα στην αγορά μεταφράζονται σε αύξηση των δαπανών, δηλαδή αύξηση της συνολικής ζήτησης για αγαθά και υπηρεσίες. Η αυξημένη ζήτηση, οδηγεί σε αύξηση της παραγωγής για να καλυφθουν οι αναγκες της αγοράς. 

Η Ευρωπαϊκή Κεντρική τράπεζα (ΕΚΤ) έχει θέσει σαν στόχο να διατηρεί τις τιμές σταθερές, να μην αυξάνονται δηλαδή σημαντικά, ενώ θα πρέπει να αποφεύγονται επίσης παρατεταμένες περίοδοι πτώσης των τιμών (αποπληθωρισμός). Ο υψηλός πληθωρισμός μπορεί να οδηγήσει σε ένα φαύλο κύκλο αυξησεων των τιμών, έχοντας άμεση επίπτωση στην αγοραστική δύναμη των καταναλωτών. Με τα ίδια χρήματα πλεόν, αγοράζουν λιγότερα προιοντα. Σε αντίθεση ο αποπληθωρισμός ενώ παροδικά αυξάνει την αγοραστική δύναμη των καταναλωτών, μπορεί να επηρεάσει αρνητικα τις επιχειρήσεις, την ανεργία και τις δημόσιες δαπάνες. Η οικονομία θα αρχίσει να επιβραδύνεται καθώς οι καταναλωτές και οι επιχειρήσεις μειώνουν τις δαπάνες και τις επενδύσεις τους.

Σύμφωνα με την ΕΚΤ, ο χαμηλός πληθωρισμός διασφαλίζει ότι η οικονομία αναπτύσσεται, ενώ ταυτόχρονα οι θέσεις εργασίας είναι ασφαλείς και ότι η αγοραστική δύναμη των καταναλωτών αύριο θα είναι περίπου ίδια όπως σήμερα. [3]

---

# Πληθωρισμός στην Ελλάδα

Το Σεπτέμβριο του 2021 ο πληθωρισμός στην Ελλάδα διαμορφώθηκε στο 1,9%, αυξημένος κατά μισή μονάδα σε σχέση με τον Αύγουστο. Το ποσοστό αυτό είναι το τρίτο μικρότερο στην Ε.Ε (μ.ο. 3,4%). 
Το ποσοστό αυτό προέκυψε από αύξηση στις τιμές των προϊόντων που ανήκουν στην ομάδα “Διατροφή και μη αλκοολούχα” της τάξεως του 3,45%, μεγαλύτερη κατα 1,14 μονάδες από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο (2,31%). Η μεγαλύτερη μεταβολή παρατηρείται στην ενέργεια, με τη συνολική αύξηση να φτάνει το 13,17%, μικρότερη κατά 3,65 μονάδες από ότι στην Ε.Ε (16,81%). Στις μεταφορές η αύξηση είναι 5,1% (4 μονάδες από τον Μ.Ο της Ε.Ε) και στη στέγαση 4,4% (-1,6 από τον Μ.Ο της Ε.Ε)

 

```graph
https://datawrapper.dwcdn.net/a1Yu4/6/
```

---


# t

```graph
https://datawrapper.dwcdn.net/z4q3V/5/
```


```graph-left
https://datawrapper.dwcdn.net/8gdbB/5/
```

```graph
https://datawrapper.dwcdn.net/9DHFD/4/
```

```graph-left
https://datawrapper.dwcdn.net/5fbFo/2/
```

---

# Πηγές

[1] Τι είναι ο πληθωρισμός; ( Ευρωπαϊκή Κεντρική Τράπεζα: https://www.ecb.europa.eu/ecb/educational/hicp/html/index.el.html)

[2] Harmonised index of consumer prices (HICP) (prc_hicp) ( Ευρωπαϊκή Κεντρική Τράπεζα :https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/EN/prc_hicp_esmshi_el.htm#annex1633429180129)

[3] Γιατί είναι σημαντική η σταθερότητα των τιμών; ( Ευρωπαϊκή Κεντρική Τράπεζα: https://www.ecb.europa.eu/explainers/tell-me-more/html/stableprices.el.html)

Πως ορίζεται ο πληθωρισμός και πως εξελίσσεται στην Ελλάδα.

large_VRP06--.png

medium_VRP06--.png

small_VRP06--.png

thumbnail_VRP06--.png

VRP06--.png

Πληθωρισμός

Διονύσης Κουλλόλλι

# Εισαγωγή

Οι δημοσκοπήσεις αποτελούν ένα σημαντικό εργαλείο της πολιτικής ζωής μιας χώρας, καθώς όχι μόνο αποτυπώνουν την πρόθεση ψήφου ανά πάσα στιγμή, αλλά επηρεάζουν και τη συμπεριφορά των ψηφοφόρων [1], ενώ μπορούν να έχουν άμεση επίπτωση στο πρόγραμμα και τις προτεραιότητες ενός κόμματος [2].

```callout
Το Greece in Figures δε διεξάγει τις δικές του δημοσκοπήσεις - απλά υπολογίζει το μέσο όρο των ήδη δημοσιευμένων ερευνών.
```

```graph
https://datawrapper.dwcdn.net/8HMhA/1/
```
---

Είναι πρακτικά αδύνατον να ερωτηθούν όλοι οι πολίτες της Ελλάδας για την πρόθεση ψήφου τους. Για το λόγο αυτό, κάθε φορά επιλέγονται τυχαία μερικές χιλιάδες, οι οποίοι και καλούνται να απαντήσουν στις ερωτήσεις της δημοσκόπησης. Στη συνέχεια, οι απαντήσεις σταθμίζονται και προσαρμόζονται με τέτοιον τρόπο έτσι ώστε να αντικατοπτρίζουν ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα του πληθυσμού [3][4]. Για παράδειγμα, αν στον πληθυσμό το ποσοστό των ανδρών είναι 50%, ενώ στο δείγμα τυχαίνει να είναι 45%, τότε οι απαντήσεις από άνδρες λαμβάνουν ένα ελαφρώς μεγαλύτερο βάρος στο τελικό ποσοστό.

Όπως όλες οι έρευνες που απαιτούν την απάντηση ερωτήσεων από το κοινό, έτσι και οι δημοσκοπήσεις, μπορούν να κάνουν σφάλματα [5]. Αυτά προέρχονται λόγω κακού σχεδιασμού της έρευνας, λόγω στατιστικής αβεβαιότητας, αλλά και μερικές φορές λόγω προκατάληψης προς συγκεκριμένα κόμματα. 
Οι πιο συχνές παγίδες των δημοσκοπήσεων είναι οι εξής:

α) Στατιστικό λάθος: καθώς είναι απίθανο να ερωτηθούν όλοι οι πολίτες μιας χώρας, επιλέγεται ένα τυχαίο δείγμα (στην Ελλάδα συνήθως 1.000-5.000 άτομα). Όσο μικρότερο είναι αυτό το δείγμα τόσο μεγαλύτερο είναι το εύρος λάθους.

β) Το δείγμα δεν είναι πραγματικά τυχαίο/αντιπροσωπευτικό: για παράδειγμα, ο αριθμός ψηφοφόρων ενός κόμματος που δεν απαντούν στις ερωτήσεις να είναι μεγαλύτερος για ένα συγκεκριμένο κόμμα.

γ) Οι ερωτήσεις είναι παραπλανητικές: για παράδειγμα, δεν ερωτάται ξεκάθαρα ποιο κόμμα θα ψηφίζατε αν οι εκλογές διεξάγονταν σήμερα.

δ) Διαφορετικός τρόπος στάθμισης του πληθυσμού. Πολλές φορές διαφορετικές δημοσκοπικές εταιρείες βγάζουν διαφορετικά αποτελέσματα από ίδια δεδομένα [7]

Σε αυτό το λήμμα προσπαθούμε να αποτυπώσουμε την εικόνα της πρόθεσης ψήφου στην Ελλάδα, υπολογίζοντας έναν μέσο όρο όλων των δημοσκοπήσεων και λαμβάνοντας υπόψη την αβεβαιότητα που συνοδεύει κάθε τέτοιου είδους έρευνα. Παράλληλα, προσπαθούμε να συμβάλλουμε στη διαφάνεια των δημοσκοπήσεων, δείχνοντας το πόσο διαφορετικό ήταν το αποτέλεσμα κάθε κόμματος στις εκλογές του 2019, σε σχέση με το ποσοστό που έπαιρνε σε κάθε δημοσκοπική εταιρία, λίγο πριν την ψηφοφορία.
---

# Πως υπολογίζεται ο μέσος όρος;

Για τον υπολογισμό του μέσου όρου ανά κόμμα, λαμβάνονται υπόψη η ημερομηνία εκτέλεσης κάθε δημοσκόπησης, το μέγεθος του δείγματος (δηλαδή πόσοι ερωτήθηκαν), και το ποσοστό ανά κόμμα. Στη συνέχεια υπολογίζεται το διάστημα εμπιστοσύνης της κάθε δημοσκόπησης και ο μέσος όρος ανά κόμμα ανά ημέρα. Τέλος, υπολογίζεται ο 7-ήμερος μέσος όρος.

**Διάστημα Εμπιστοσύνης**

Όταν επιλέγεται ένα μικρό δείγμα ατόμων για να αντιπροσωπεύσει έναν ολόκληρο πληθυσμό, υπάρχει αρκετή αβεβαιότητα, η οποία εκφράζεται μέσω διαστημάτων εμπιστοσύνης. Αυτό σημαίνει ότι αντί να αναφέρεται το ποσοστό των ατόμων του δείγματος που θα ψήφιζαν ένα συγκεκριμένο κόμμα, αναφέρεται ένα διάστημα. Για παράδειγμα: αν οι εκλογές διεξαγόταν σήμερα, το κόμμα Χ θα έπαιρνε ποσοστό από 3.0% έως 4.9%. Όσο μεγαλύτερο είναι το δείγμα τόσο μικρότερο είναι το διάστημα εμπιστοσύνης και ως κατά συνέπεια η αβεβαιότητα.

```callout
Στο Greece in Figures αναφέρουμε το 95% διάστημα εμπιστοσύνης, δηλαδή στο 95% των περιπτώσεων το ποσοστό του κόμματος θα είναι μεταξύ του διαστήματος.
```
---

# Πόσες έδρες θα έπαιρνε κάθε κόμμα αν οι εκλογές διεξάγονταν σήμερα;

Με βάση το μέσο όρο των τελευταίων δημοσκοπήσεων υπολογίζουμε το ποσοστό και τις έδρες που θα λάμβανε το κάθε κόμμα αν οι εκλογές διεξάγονταν σήμερα. Ο υπολογισμός γίνεται με το σύστημα της απλής αναλογικής.

```graph
https://datawrapper.dwcdn.net/kbJTF/
```
---

# Πως έχει αλλάξει η πρόθεση ψήφου από τις τελευταίες εκλογές;

Με βάση το μέσο όρο των τελευταίων δημοσκοπήσεων υπολογίζουμε τη διαφορά του κάθε κόμματος με το ποσοστό που έλαβε στην τελευταία εκλογική αναμέτρηση, τον Ιούλιο του 2019.

```graph
https://datawrapper.dwcdn.net/cWD4D/
```
---
 
# Είναι έμπιστες οι δημοσκοπήσεις;

Παρόλο που η εμπιστοσύνη του κοινού στις δημοσκοπήσεις έχει πέσει σημαντικά τα τελευταία χρόνια, παραμένουν το πιο αξιόπιστο εργαλείο για την εκτίμηση της πρόθεσης ψήφου ενός πληθυσμού [6]. Στην Ελλάδα, οι δημοσκοπήσεις πάσχουν από έλλειψη διαφάνειας, καθώς δε δημοσιεύονται λεπτομέρειες για τη μεθοδολογία και τις σταθμίσεις ανά ομάδα πληθυσμού, ενώ μερικές φορές δε δημοσιεύεται ούτε το μέγεθος του δείγματος.
Στην προσπάθεια ενίσχυσης της διαφάνειας με τα μέσα που διαθέτουμε, υπολογίζουμε το μέσο όρο των δημοσκοπήσεων κατά τις τρεις τελευταίες εβδομάδες πριν από τις εκλογές του 2019 και το συγκρίνουμε με το τελικό αποτέλεσμα του κάθε κόμματος. Όπως φαίνεται στο διάγραμμα, οι δημοσκοπήσεις υποτίμησαν την πρόθεση ψήφου προς το ΣΥΡΙΖΑ και τη ΝΔ κατά 3.6 και 0.9 ποσοστιαίες μονάδες αντίστοιχα, ενώ υπερτίμησαν το ποσοστό της Χρυσής Αυγής κατά 1 μονάδα.

Όσον αφορά τις εταιρίες δημοσκοπήσεων, η Interview εμφανίζει τη μεγαλύτερη απόκλιση από τα τελικά αποτελέσματα, ενώ η Pulse RC τη μικρότερη.

```graph
https://datawrapper.dwcdn.net/3ikve/
```

```graph
https://datawrapper.dwcdn.net/T18hT/1/
```

---

# Δεδομένα
Τα δεδομένα για κάθε δημοσκόπηση λαμβάνονται από το Europe Elects και είναι διαθέσιμα στο [Github](https://github.com/GreeceInFigures/greeceinfigures-data/tree/main/polls).
---

# Πηγές
[1] Blais, Gidengil, Nevitte - “Do polls influence the vote?” https://www.press.umich.edu/pdf/0472099213-ch11.pdf

[2] Schumacher, Öhberg - “How do politicians respond to opinion polls? An experiment with Swedish politicians” https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2053168020955106

[3] Cooper - “Poll Methodology, Weighting and Adjustment Systems”

[4] “Weighting” - https://www.aapor.org/Education-Resources/For-Researchers/Poll-Survey-FAQ/Weighting.aspx

[5] Golston - “Polling Pitfalls” https://www.pbs.org/newshour/extra/app/uploads/2016/10/Polling-Pitfalls-Handout-3.pdf

[6] Clinton - “Polling Problems and Why We Should Still Trust (Some) Polls” - https://www.vanderbilt.edu/unity/2021/01/11/polling-problems-and-why-we-should-still-trust-some-polls/

[7] Cohn - Pew Research -  “We Gave Four Good Pollsters the Same Raw Data. They Had Four Different Results.” https://www.nytimes.com/interactive/2016/09/20/upshot/the-error-the-polling-world-rarely-talks-about.html?mtrref=undefined&gwh=A22C710EE584CD5C3C3DE761D0A7851F&gwt=pay&assetType=PAYWALL


Μέσος όρος όλων των δημοσκοπήσεων ανά κόμμα.

large_polls.png

medium_polls.png

small_polls.png

thumbnail_polls.png

polls.png

Δημοσκοπήσεις

Δημήτρης Μιχαηλίδης

Σύνθετα κοινωνικά και οικονομικά φαινόμενα, σε απλά Ελληνικά.

Κορωνοϊός

Δεδομένα COVID-19 →

Εμβολιασμός COVID-19 →

Υπερ-θνησιμότητα λόγω COVID-19 →

Επίδραση Εμβολιασμού COVID-19 →

Κοινωνία - Οικονομία

Δημοσκοπήσεις →

Πληθωρισμός →

Ανεργία →

Επιβατική Κίνηση Αεροδρομίων →

Εγγραφή στο newsletter